自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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